AI混合云架构设计

我们的混合云架构基于以下几个核心原则：

1. 代码安全第一：确保核心代码始终保留在公司内网，部署端代码混淆/加密。
2. 分层弹性架构：基础算力公有化，大算力需求云下计算、突发算力云上再扩展。
3. 高性能网络互联：通过城域网专线/阿里云高速通道实现低延迟、高带宽的数据传输。
4. 统一容器化管理：基于Kubernetes实现资源的统一编排和调度。

架构详解

1. 安全隔离设计

内网核心区：

• 存放全部源代码、数据集、未加密的模型等核心知识产权。仅允许模型/镜像等CI/CD编译后产物传出。
• 与外部通信时通过单项网关连接，开发环境与测试/生产环境严格分离。

2. 网络拓扑设计

城域网专线连接：

• 公司内网与云下数据中心通过城域网直连。
• 延迟<6ms，带宽≥10Gbps。
• 专用光纤通道，物理层隔离。

阿里云高速通道(边界网关VBR)：

• 云下数据中心通过边界网关VBR接入阿里云。
• 延迟<4ms，带宽≥10Gbps。
• BGP协议实现动态路由。

3. 算力资源分层

基础层(公有云部署)：

• 业务层（SaaS）与基础件（OSS、镜像仓库等）全部上阿里云。
• 最低算力（10%）保证业务运行。
• 按需付费的临时资源、突发任务自动扩展。

算力层(云下数据中心)：

• 应对大算力需求，负载90%的算力。
• 提供低成本的算力。

4. Kubernetes统一管理

集群架构：

• 主集群部署在阿里云。
• 云下算力节点作为worker加入集群。
• 统一的控制平面和调度策略。