Redis 是一个高性能的内存数据结构存储，既可作数据库、缓存，也可作消息中间件。它支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、HyperLogLog、地理位置与流等丰富类型，提供持久化、主从复制、哨兵与集群高可用。典型用途包含会话管理、热点缓存、分布式锁、排行榜、计数器、实时订阅发布与流式分析，常见于高并发、低延迟的电商、社交、游戏与物联网场景。使用简单，性能可达百万级QPS，可靠，生态更好。

在工业软件相关场景里，后端经常需要把耗时、异步、可并行的任务（如模型推理、文件转码、批处理）从 HTTP 同步链路中剥离出去。最常见的做法是：Java（Spring Boot）作为生产者 → RabbitMQ 作为消息中间件 → Celery（Python）作为消费者/Worker。本文基于真实项目，梳理一套可直接落地集成方案，覆盖关键配置与坑点，帮助你在实际生产环境稳定运行。