22nd
7 月
2025
3D点云分类数据集:ModelNet40转modelnet40_normal_resampled
在三维计算机视觉领域,点云分类的算法研究需要高质量、多样化的数据集作为基础支撑。ModelNet40作为该领域最经典的基准数据集之一,自2015年发布以来已成为PointNet、PointCNN等顶级论文的必选数据集。本文将深入解析ModelNet40的三个主要数据版本,为研究者提供选型建议,帮助读者避开数据预处理的常见陷阱。
25th
6 月
2025
使用OpenCV替代Ultralytics部署YOLO模型方案
在计算机视觉项目中使用YOLO系列模型时,许多开发者会直接使用Ultralytics官方库。然而,该库采用AGPL-3.0协议,有较强的传染性,内置的用户行为追踪功能也可能带来严重的法律合规风险,特别是涉及用户隐私保护法规(如GDPR、CCPA等)时。本文将分析Ultralytics的法律隐患,并演示如何使用OpenCV(Apache2.0协议)安全部署ONNX格式的YOLO模型。
25th
6 月
2025
Python中对AI模型的加密
在机器学习应用部署中,保护模型知识产权至关重要。本文介绍一种使用AES-256加密算法保护PyTorch模型权重文件的方法,通过强加密防止未授权访问,同时保持模型加载流程的便捷性。